9月25日，意大利卢卡IMT高等研究学校Filippo Fabiani 教授应xk星空体育官方网站李乐副教授的邀请，在学院517会议室，为学院师生作“Game-theoretic control of complex multi-agent systems”为主题的报告。会议由李乐副教授主持，学院20余名师生参会。
Filippo Fabiani教授的报告以清晰的逻辑，系统地阐述了博弈论在复杂多智能体系统控制中的应用。报告分为三个部分：首先，他简明扼要地回顾了博弈论的基本概念，包括参与者、策略、收益函数等核心要素，并对不同类型的博弈进行了简要分类，为后续内容奠定了理论基础。其次，报告重点探讨了潜在博弈及其均衡求解问题。Filippo Fabiani教授详细解释了潜在博弈的定义和特性，并介绍了几种有效的均衡求解算法，例如梯度下降法等，并分析了这些算法的优缺点及适用场景。最后，Filippo Fabiani教授将博弈论基础和潜在博弈均衡求解方法结合起来，深入分析了如何利用这些理论和方法来控制复杂的多智能体系统。他以具体的交通流制、电网控制等案例或模型为例，展示了如何将实际问题转化为博弈论模型，如何设计相应的控制策略，以及如何评估控制效果。
报告结束后进入交流互动环节，老师和学生结合科研需要及报告内容积极提问，Filippo Fabiani 助理教授据自身科研和业务相结合的经历，做出了详细的答复。通过此次交流，拓宽了参会师生的科研视野，同时也为参会师生后续科研和业务结合提供了新方向。
Filippo Fabiani 助理教授简介：
Filippo Fabiani 是意大利卢卡高级研究学校（IMT School for Advanced Studies Lucca）DYSCO（动态系统、控制与优化）中心的终身助理教授。他在2012年、2015年和2019年分别获得了意大利比萨大学的生物工程学士学位、自动控制工程硕士学位和自动控制博士学位。于2017至2018年间，他在荷兰代尔夫特理工大学系统与控制中心进行访问研究，并在2018至2019年从事博士后研究。随后，他在2019至2022年期间于英国牛津大学工程科学系控制中心从事博士后研究。Fabiani 的研究领域是机器学习、博弈论和控制工程的交叉点，致力于开发现代控制设计的数据驱动理论工具和算法方法，包括多智能体及不确定系统（如电力和交通网络）的优化控制，以及智能电网和智慧城市中的新兴控制应用。
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